Databricks-opplæring¶

Databricks har gode ressurser for å lære plattformen. Her er de viktigste startpunktene.

Kom i gang¶

Getting started har praktiske tutorials som dekker de vanligste arbeidsflytene:

• Data exploration — spørre mot og visualisere data med notebooks og Unity Catalog
• Data engineering — bygge ETL-pipelines med Lakeflow Declarative Pipelines og Auto Loader
• AI and machine learning — trene modeller med scikit-learn og MLflow

Videoer¶

Databricks på YouTube — den offisielle kanalen med keynotes, produktdemoer og tekniske gjennomganger.

Kurs og sertifiseringer¶

Databricks Academy er Databricks sin gratis læringsportal med selvstudium, kursløp og sertifiseringer. Du finner kurs tilpasset ulike roller — fra analytiker til data engineer.

Utvalgt dokumentasjon¶

Databricks-dokumentasjonen er omfattende. Disse seksjonene er spesielt relevante for arbeidet vi gjør på plattformen:

• Data Engineering — ETL-pipelines, databehandling og orkestrering av arbeidsflyter med Lakeflow
• Data Governance — Unity Catalog, tilgangsstyring, datakvalitet og lineage
• AI/BI — dashboards, rapporter og visualiseringer
• Developer Tools — CLI, VS Code-utvidelse, Declarative Automation Bundles og SDK-er

Verktøy for KI-assistert utvikling¶

Databricks tilbyr verktøy som lar KI-agenter som Claude Code og Cursor jobbe direkte mot Databricks-miljøer.

AI Dev Kit¶

Databricks AI Dev Kit er en offisiell verktøykasse fra Databricks med:

• MCP-server — gir KI-assistenter tilgang til over 50 Databricks-operasjoner (jobs, pipelines, dashboards, SQL og mer)
• Skills — ferdigskrevne kunnskapsfiler som lærer agenten Databricks-mønstre (Spark, Lakeflow, Bundles)
• Støtter Claude Code, Cursor, Windsurf og andre MCP-kompatible verktøy

MCP on Databricks¶

Model Context Protocol (MCP) on Databricks er Databricks sin offisielle MCP-dokumentasjon. Her finner du oppsett for managed MCP-servere som gir agenter tilgang til Unity Catalog, Vector Search og Genie — med innebygd tilgangsstyring.

VS Code-utvidelsen¶

Databricks for VS Code lar deg jobbe med Databricks direkte fra editoren — kjøre kode på clustre, synkronisere filer og deploye Bundles.