Anbefalte språk¶
Python og SQL er de anbefalte språkene på plattformen. Dette følger Databricks' anbefaling for nye dataprosjekter. Guidene og eksemplene på plattformen bruker disse to språkene.
| Språk | Egner seg for |
|---|---|
| Python | Datapipelines og transformasjoner med PySpark, testbar og modulær kode, avansert databehandling med økosystemets biblioteker |
| SQL | Spørringer og manipulering av relasjonelle datasett, transformasjoner, analyse via SQL Warehouse |
Språkene kan kombineres: SQL kan kjøres fra Python med spark.sql, og begge kan brukes om hverandre
i notebooks og pipelines.
Andre språk¶
Databricks støtter også Scala og R, men med begrensninger, og anbefaler dem ikke for nye prosjekter. Plattformen har ikke støtte eller eksempler for andre språk enn Python og SQL.
Relatert innhold¶
Guider:
- Skrive transformasjoner — Python og SQL i en pipeline
Referanser:
- Declarative Automation Bundles — task-typene som kjører Python-kode og notebooks
- SQL Warehouse — compute som bare kjører SQL
Hjelp:
- Databricks-opplæring — kurs og dokumentasjon fra Databricks