Bruksområder¶

Plattformen er for deg som bygger og automatiserer databehandling med kode. Her er typiske bruksområder.

Programmatisk databehandling¶

Transformasjoner som krever forretningslogikk, sammenstillinger på tvers av kilder, eller bearbeiding der du ønsker full kontroll gjennom kode. Du skriver SQL og Python med full kontroll over hvert steg.

Automatiserte pipelines¶

Erstatt manuelle rutiner med pipelines som henter, transformerer og leverer data på faste intervaller og gjennom ulike triggere. Dataprodukter oppdateres automatisk. Feil fanges, og teamet varsles på e-post eller Slack.

Kvalitetssikring og validering¶

Bygg inn datakvalitetskontroller som kjører automatisk — slik at feil fanges før de når sluttbrukerne. Plattformen gir deg verktøy for testing, logging og sporbarhet gjennom hele datareisen.

Dataprodukter for videre bruk¶

Bygg ferdigbehandlede dataprodukter som kan konsumeres av andre — i Power BI, Fabric, eller andre systemer. Plattformen gjør det enklere å tilgjengeliggjøre data som er klar til å brukes.

Eksperimentering og analyse¶

Bruk notebooks til å utforske data, bygge modeller og teste hypoteser. Arbeidet skjer i et sikkert miljø.

Maskinlæring¶

Tren modeller i jobber, hold styr på kjøringene med MLflow, og registrer modellene i Unity Catalog med samme tilgangsstyring som tabeller. Prediksjoner skrives til tabeller i batch, og modeller kan publiseres som endepunkter når et annet system trenger svar på forespørsel. Se Maskinlæring på plattformen.